Perfil Profesional: David Moratal es Profesor de Imagen Médica y Tecnología Electrónica en la Universitat Politècnica de València (UPV), España. Además, trabaja como Consultor en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada a la imagen médica, enfocándose en la determinación de biomarcadores cuantitativos mediante el análisis de imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada.

Educación:

• Doctorado en Ingeniería Electrónica (2002-2006) – Universitat Politècnica de València (España) y Emory University School of Medicine (EE.UU.)
• Máster en Procesamiento de Imágenes (1999-2001) – Ingénieur Supélec, École Supérieure d’Élecrtricité (Supélec, Francia)
• Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (1994-2001) – Universitat Politècnica de València (España)

Experiencia Profesional:

• Profesor (2004-presente) – Universitat Politècnica de València, España
• Consultor de Investigación (2001-2009) – Emory University School of Medicine, EE.UU.
• Asistente de Biblioteca (1999-2000) – École Supérieure d’Élecrtricité (Supélec), Francia

Investigación y Logros: David Moratal dirige el Grupo de Análisis de Imágenes Biomédicas en la UPV y es el Director de la Cátedra de Empresa UPV Ascires/QUAES. Ha desarrollado diversas patentes y herramientas de software, incluyendo métodos automáticos para la detección de sístole y diástole, y dispositivos para la identificación y seguimiento de animales. Su investigación se centra en la aplicación de radiomics, técnicas de aprendizaje automático y enfoques de aprendizaje profundo para el desarrollo de herramientas de cuantificación de imágenes médicas y sistemas de diagnóstico asistido por computadora, con especial énfasis en cardiología, neuroimagen y oncología.

Publicaciones y Patentes:

• Patentes: «Método automático de detección de sístole y diástole», «Dispositivo de posicionamiento automático para cortar tejido tridimensional en una muestra», entre otros.
• Software: Herramienta para registrar áreas cerebrales elocuentes durante la cirugía de tumores cerebrales.
• Publicaciones Científicas: Disponible en Google Scholar, SCOPUS, Web of Science, ORCID, PubMed.

Premios y Reconocimientos:

• Premio a la Excelencia Docente (2018) – Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPV
• Premio a la Promoción de la Excelencia Docente (2014) – Consejo Social de la UPV y la Consejería de Educación de la Comunidad Valenciana

Proyectos Destacados:

• Diagnóstico del cáncer de mama mediante resonancia magnética y análisis de parámetros de textura, forma y ubicación de la lesión tumoral.
• Análisis de textura en imágenes de resonancia magnética cardíaca.
• Caracterización cuantitativa de metástasis vertebrales mediante análisis de imágenes de tomografía computarizada.
• Desarrollo de biomarcadores de resonancia magnética en infarto de miocardio.
• Análisis de textura en imágenes multimodales de resonancia magnética cerebral para la detección temprana de alteraciones en la red y biomarcadores de enfermedades.